关于荟萃分析和系统评价的书籍
荟萃分析导论，第 2 版
迈克尔·博伦斯坦、拉里·赫奇斯、朱利安·希金斯、汉娜·罗斯坦
发行商： Wiley
这本书对荟萃分析进行了非常清晰的概述——它是什么，我们为什么使用它，如何执行和解释荟萃分析，以及如何避免常见错误。它从基本思想（如何计算效应大小和进行简单分析）开始，然后转向更高级的问题（亚组分析、荟萃回归、多结局、发表偏倚）。虽然本书的方法主要是概念性的，但它包括公式和工作示例，既可以说明概念，又可以提供实用建议。可以在此处以 Excel 文件和 CMA 文件的形式访问工作示例。这本书已被广泛采用为荟萃分析课程的教材，自发布以来一直是亚马逊上的畅销书。
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荟萃分析中的常见错误以及如何避免它们（2019 年）
迈克尔·博伦斯坦
在过去几十年发表的数千篇荟萃分析中，有许多错误经常出现。本书概述了最常见的错误，并引用了医学、流行病学、教育学、心理学、刑事司法和其他领域的例子。对于每一个错误，它都解释了为什么这是一个错误，错误的含义以及如何纠正错误。这本书主要是为研究人员准备的，因此讨论是概念性的，而不是统计学性的。这些例子显示了这些错误的现实后果，解释了（例如）这些错误如何导致采用实际上可能对某些人群有害的干预措施。本书包括一个部分，其中包含一些示例，这些示例展示了如何正确报告分析结果。这些示例可以作为报告分析的模板，同时避免前面章节中讨论的错误。
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研究综合和荟萃分析手册，第 3 版（2019 年）
Harris Cooper、Larry V. Hedges、Jeffrey C. Valentine（编辑）
纽约：罗素·塞奇基金会
这本书是经典之作。这部作品于 1994 年出版，2010 年和 2019 年再次更新，至今仍是许多人求助的第一本书。这本书被安排成一本百科全书，每一章都由研究综合特定方面的专家撰写。然而，编辑们还安排章节作者自始至终使用相同的数据集和风格，因此本书自然地从一个部分流向下一个部分，并为统计学家和研究人员提供了该领域的出色概述。在第三版中，编辑们介绍了经典章节的更新版本，并增加了评估该领域前沿发展的新章节。本版《手册》全面指导了进行研究综合所需的技能，是研究综合的主要文本。
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荟萃分析的统计方法 （1985）
拉里·赫奇斯和英格拉姆·奥尔金
纽约：学术出版社
与《手册》一样，这本出版于 1985 年的书帮助一代研究人员打开了元分析领域，立即成为经典，至今仍是宝贵的资源。《手册》涵盖了研究综合的许多方面，而本卷几乎完全侧重于荟萃分析（研究综合的统计部分），并且从数学角度进行。
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Cochrane干预系统评价手册，第2版（2019年）
Julian P.T. Higgins & James Thomas（编辑），Jacqueline Chandler，Miranda Cumpston，Tianjing Li，Matthew J. Page，Vivian A. Welch（合编）
新泽西州霍博肯：威利-布莱克威尔
本书是所有准备、维护和阅读关于健康干预效果的Cochrane综述的人的必备手册。全面更新的第二版包含有关系统综述方法的大量新材料，涉及广泛的主题，包括网络荟萃分析、公平、复杂干预、叙述综合和自动化。本版的另一个新内容是Cochrane希望其综述达到的一套标准，并整合在整个手册中。该手册旨在成为一种可访问的资源，对任何对Cochrane以外的干预措施进行系统评价的人也会感兴趣，并且提出的许多原则和方法都适用于解决干预效果以外的研究问题的系统综述。
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研究综合和荟萃分析：循序渐进的方法，第 5 版（2019 年）
哈里斯·库珀
洛杉矶：鼠尾草
本书重点介绍研究综合中非荟萃分析的部分：如何制定研究问题、定位相关研究、对数据进行编码、解释和呈现分析。本书将元分析工作置于上下文中，对于研究人员和荟萃分析课程的文本来说，都是非常宝贵（且非常可读）的资源。本书以通俗易懂的语言写成，并引用了来自心理学、教育和健康科学的四个运行示例，就如何进行社会、行为和健康科学研究的综合提供了实用建议。这本独一无二的书充分涵盖了文献检索和荟萃分析的技术方面，将合理数据收集的基本原则应用于对现有研究进行全面评估的任务。
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实用荟萃分析 （2000）
马克·利普西和大卫·威尔逊
千橡：鼠尾草
这本书的方法体现在它的标题中。这本书提供了一种实用的、动手的方法，因此可能是荟萃分析的最佳通用介绍。它概述了研究综合的各个方面，并对荟萃分析的统计方面进行了非技术性的介绍。本书可以作为荟萃分析短期课程的教材。
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卫生保健系统评价 （2001）
马蒂亚斯·艾格（Matthias Egger），乔治·戴维·史密斯（George Davey-Smith）和道格拉斯·奥特曼（Douglas G. Altman），伊恩·查尔默斯（Iain Chalmers）的前言
这本编辑的书对医学的系统评价的作用就像《研究综合手册》对社会科学研究综合（主要）的作用一样。它提供了该领域的概述，然后详细探讨了具体问题。这些问题包括统计问题，但也包括证据标准、观察性研究在荟萃分析中的使用、异质性的实际影响等问题。虽然本书主要面向医学领域的研究人员，但提出的问题也与社会科学和其他领域有关。
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医学研究中的荟萃分析方法
亚历克斯·萨顿、基思·艾布拉姆斯、大卫·琼斯、特雷弗·谢尔顿、福建宋
与“医疗保健系统综述”一样，本书主要从医学和流行病学中汲取例子，但这里的重点更多地放在统计问题上，而不是更广泛的系统综述框架。令人惊讶的是，这两本书之间的重叠很少。这两本书中涉及的许多主题在另一本书中没有涉及，当两本书确实解决了同一个问题时，每本书往往会提供一些不同的视角。风格清晰，相对非技术性，示例使用有效。与“系统综述”一样，本书所涵盖的问题也与医学以外的领域有关，任何从事荟萃分析或研究综合的人都会发现这是一本宝贵的资源，也是一本优秀的读物。
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荟萃分析中的发表偏倚
汉娜·罗斯坦、亚历克斯·萨顿、迈克尔·博伦斯坦
奇切斯特：威利
荟萃分析提供了可用数据的数学准确综合，但不能保证可用数据是无偏见的。事实上，已经表明，研究人员更有可能发表产生相对较大的治疗效果的研究，而不是产生更温和效果的研究，这引起了人们的担忧，即任何已发表数据的综合都可能产生夸大的效果。本书追溯了该问题的历史，解释了如何在任何给定的荟萃分析中评估偏见的潜在影响，并讨论了正在采用的机制，以期将未来产生偏见的可能性降至最低。
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科学如何评估：荟萃分析的故事 （1999）
莫顿·亨特
纽约：罗素·塞奇（Russell Sage）
本书讨论了过去几十年荟萃分析的历史——它如何成为一个领域，它在医学和社会科学中扮演了什么角色，等等。亨特先生是一名记者，这本书读起来就像《纽约时报》科学版的一篇扩展文章——有趣，写得很好，内容丰富。这本书让我们瞥见了负责该领域发展的一些人，围绕它发展的一些争议（“苹果和橙子”、“垃圾进，垃圾出”），以及荟萃分析如何影响未来的研究和政策实践。
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荟萃分析方法：纠正研究结果中的错误和偏见（第 3 版）2014
约翰·亨特（John E. Hunter）和弗兰克·施密特（Frank L. Schmidt）
纽伯里公园：鼠尾草
本书重点介绍亨特-施密特的荟萃分析方法，因此它与本页的其他书籍在三个方面有所不同。它主要关注有效性系数和标准化均数差，排除其他效应大小指数。它侧重于伪影校正，即调整点估计值以考虑不完美的可靠性和范围限制。它按样本量而不是逆方差对研究进行加权。这种方法通常是从事工业/组织心理学工作的人的首选方法，对于这些人来说，这本书将是主要资源。对于其他人来说，这本书提供了一种替代的荟萃分析方法。
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对照试验的荟萃分析（2002年）
安妮·怀特黑德
奇切斯特：威利
Egger 和 Sutton 的书试图将荟萃分析的大局作为系统综述的一部分，而本卷主要关注荟萃分析本身的数学，从简单的例子开始，然后转向高级问题。从这个意义上说，这本书类似于赫奇斯和奥尔金关于统计方法的书，但怀特海的书的关注点更有限。
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系统评价和荟萃分析 （2008）
朱莉娅·利特尔（Julia H Littell），杰奎琳·科克伦（Jacqueline Corcoran）和维贾扬·皮莱（Vijayan Pillai）
牛津 ： 牛津大学出版社
本书对研究综合的概念和方法进行了高度通俗易懂的介绍，重点是系统综述和荟萃分析。例子来自社会工作、社会福利、心理学和教育。章节涵盖主题制定和方案开发、定位和筛选研究、提取数据和评估研究质量、效应量指标和合并方法、评估效应偏倚和变异以及解释结果。这本书对研究人员、从业者、政策制定者和学生都很有用。
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社会科学研究应用荟萃分析 （2012）
诺埃尔·卡德
纽约：吉尔福德出版社
本书为规划和进行元分析综述提供了实用的指导。它以非技术风格编写，对研究生或初级元分析师很有价值。该书描述了荟萃分析的所有步骤，包括识别研究问题、检索已发表和未发表的研究、编码、分析和撰写。除了这些基础知识之外，本书还介绍了更高级的主题，包括伪影校正、随机和混合效应模型、结构方程表示和多变量过程。整本书都使用了一个常见的例子来说明这些技术。该书还包含其他用户友好的功能，包括基于作者发表荟萃分析评论的经验的详尽注释的方程式和“实际问题”部分。
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荟萃分析进展 （2012）
特里·皮戈特
纽约：施普林格
本书的主题是定量研究综合的高级统计分析（荟萃分析）。它还包括与研究综合有关的一些实际问题，这些问题在许多现有的研究综合（或荟萃分析）介绍性书籍中没有详细介绍。随着定量综合中总结的主要研究本身变得更加复杂，以及进行荟萃分析的研究人员在他们希望解决的问题中变得更加雄心勃勃，复杂的统计问题越来越频繁地出现。
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社会科学系统评价 （2006）
马克·佩蒂克鲁和海伦·罗伯茨
马尔登：布莱克威尔出版社
本书由两位德高望重的社会科学家撰写，概述了系统文献综述方法——概述了系统综述的基本原理和方法，给出了社会科学和其他领域的工作实例，并将实践应用于所有社会科学学科。
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Modelos estadísticos en meta-análisis [荟萃分析中的统计模型].社会科学方法论与数据分析系列（2010）
塔尼亚·休多-麦地那和布莱尔·约翰逊
西班牙拉科鲁尼亚：Netbiblio
本书旨在成为学习如何获得跨研究效应幅度的综合平均值的指南，评估结果的一致性，区分可用于荟萃分析、固定效应、随机效应和混合效应的不同统计模型。对于想要理解和运行可用于荟萃分析的三种主要统计模型的学者来说，本书是对任何荟萃分析手册的有用补充。
医疗保健决策的证据综合
尼基·韦尔顿（Nicky J. Welton），亚历山大·萨顿（Alexander J. Sutton），尼古拉·库珀（Nicola J. Cooper），基思·艾布拉姆斯（Keith R. Abrams）和AE阿德斯（AE Ades）
奇切斯特：威利
本书旨在以多种方式使用。它将作为证据综合的介绍，从相对简单的例子到中级的例子。一切都是在贝叶斯框架和决策环境中设置的，对于那些不熟悉这两个领域的人来说，本书应该提供一个有用的介绍。同时，这本书可以简单地看作是一本关于证据综合的论文。
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全面的元分析
"I was interested in learning how to do a systematic review and meta‐analysis. I've done several courses but couldn't evolve to a complete analysis due to the limitations of available software. Then I became aware of "Comprehensive Meta‐Analysis". The program is very intuitive and the book "Introduction to Meta‐Analysis" is the most objective I've ever read in this topic. I have recommended to those interested in starting training in systematic review to begin by this book and software."
Ricardo Botelho, MD, Ph.D. - Post‐graduate course ‐ IAMSPE, São Paulo, Brazil
"Comprehensive Meta‐Analysis is a fantastic program that allows you to perform advanced meta‐analytic techniques with minimal effort. The graphics editor is especially versatile and allows you to produce high‐quality graphs with ease. Thankfully it doesn't require the complicated codes often necessitated by some statistical programs. On top of that I have found their customer service prompt and helpful and overall I'm very pleased to have purchased the software."
Dr. Richard Mc Gee
"A few years ago after a short survey looking for good software to perform meta-analyses I purchased the CMA and since then I'm using it and enjoying my choice. I think the software is very good, easy to use, and generates everything I need when performing meta-analyses, including the charts."
Dr. Ori Rogowski - Senior Physician, Internal Medicine, Tel-Aviv Sourasky Medical Center, Tel-Aviv, Israel
"The Comprehensive Meta‐Analysis program greatly facilitates conducting quantitative research syntheses. Its graphical capabilities are unmatched and make impressive visual displays of cumulative research findings easy to create. It is user friendly, and its algorithms are well validated in the methodological literature. I recommend it highly."
Steven P. Brown - Bauer Professor of Marketing, C.T. Bauer College of Business, University of Houston
"One of the hardest things for non‐statisticians conducting meta‐analyses is to figure out how to combine data when the data are in different forms. Using continuous outcome as an example, one study might report before‐and‐after scores, and another might report change scores. Comprehensive Meta‐Analysis allows one to take data in any form and seamlessly converts it so that all the data can be included, or tells the meta‐analyst what additional information is necessary to complete the process. This one aspect of the program can save hours of time for non‐statisticians who are not used to converting data from one format to another."
Ian Shrier - McGill University, Canada
综合 荟萃分析
综合荟萃分析（CMA）是一个功能强大的荟萃分析计算机程序。该程序将易用性与广泛的计算选项和复杂的图形相结合。