为什么要进行荟萃分析？

什么是荟萃分析？

荟萃分析是合并多项研究数据的统计程序。当 治疗效果 （或效应大小）在一项研究与另一项研究之间保持一致时，可以使用荟萃分析来确定这种常见效果。当效果因一项研究而异时，meta分析可用于确定差异的原因。

为什么要进行荟萃分析？

关于干预的效用或假设的有效性的决定不能基于单个研究的结果，因为结果通常因一项研究而异。相反，需要一种机制来综合跨研究的数据。叙述性综述曾被用于此目的，但叙述性综述在很大程度上是主观的（不同的专家可以得出不同的结论），当涉及多项研究时，就变得不可能了。相比之下，荟萃分析应用客观公式（就像将统计学应用于单个研究中的数据一样），并且可以用于任意数量的研究。

应用和基础研究中的荟萃分析

制药公司使用荟萃分析来获得新药的批准，监管机构有时会要求将荟萃分析作为审批过程的一部分。医学、教育、心理学、刑事司法和许多其他领域的临床医生和应用研究人员使用荟萃分析来确定哪些干预措施有效，哪些干预措施效果最好。荟萃分析还广泛用于基础研究，以评估社会学、社会心理学、性别差异、金融和经济学、政治学、市场营销、生态学和遗传学等不同领域的证据。

荟萃分析在研究过程中处于什么位置？

出版物

许多期刊鼓励研究人员提交系统综述和荟萃分析，以总结特定问题的证据，这种方法正在取代传统的叙述性综述。荟萃分析在其他论文中也起着支持作用。例如，一篇报告一项新的主要研究结果的论文可能会在引言中包括荟萃分析，以综合先前的数据并帮助将新研究置于上下文中。

规划新研究

荟萃分析可以在规划新研究方面发挥关键作用。荟萃分析可以帮助确定哪些问题已经得到解答，哪些问题仍有待解答，哪些结局指标或人群最有可能产生显著结果，以及计划干预的哪些变体可能最有效。

拨款申请

荟萃分析用于资助申请，以证明新研究的必要性。荟萃分析旨在将可用数据置于上下文中，并显示计划研究的潜在效用。荟萃分析的图形元素，如森林图，提供了一种清晰呈现数据和吸引审稿人注意力的机制。一些资助机构现在要求对现有研究进行荟萃分析，作为资助新研究的资助申请的一部分。