治疗效果、效应大小和点估计值

从事医学研究的元分析师通常使用 "治疗效果 "这一术语，这一术语有时被认为是指几率比、风险比或风险差异，这在医学元分析中很常见。同样，从事社会科学研究的荟萃分析师通常使用 "效应大小 "一词，该词有时被认为是指社会科学荟萃分析中常见的标准化平均差或相关性。

事实上，"治疗效果 "和 "效果大小 "都可以用来指代相同的一组指数--几率比例、风险比率、风险差异、标准化均值差异、原始均值差异、相关性、比率比率、比率差异和危险比。

治疗效果 "与 "效果大小 "的区别不在于指标，而在于荟萃分析的实质。当荟萃分析研究两个变量之间的关系或两个组之间的差异时，其指数可称为 "效应大小"。当这种关系或分组是基于有意的干预时，其指数也可称为 "治疗效果"。

例如，治疗组与对照组之间的差异，或干预-A 与干预-B 之间的差异，可以称为治疗效果或效果大小。相比之下，暴露于石棉与未暴露于石棉的群体之间的差异，或者男性与女性之间的差异，都可以称为效应大小，但不属于治疗效应。

效应大小（和治疗效果）的特点是它着眼于效应。其他荟萃分析并不关注效果，而是试图估算某一时间点某一群体的事件发生率或平均值。例如，"瓦巴什莱姆病的风险是多少 "或 "犹他州所有学生的 SAT 平均分是多少"。这类指数被简单地称为 "点估计值"，这是一个通用类别，包括 "效应大小 "类别，而 "效应大小 "又包括 "治疗效应"。

幸运的是，这些区别在很大程度上并不重要。在任何荟萃分析和 CMA 中，计算效应、运行分析和展示数据的机制对于所有这些类型的数据都大致相同。