报告

只需单击一下，程序将创建一个文档，以适合发布的格式报告所有统计数据。

只需再次单击，程序将对本文档进行注释，并解释所有统计数据的含义以及假设和限制

第三次单击，程序会将此文档导出到 Word

如需报告样本， 请单击此处。

视频教程

我们制作了案例研究视频，展示了如何从头到尾进行分析。这包括如何输入数据、如何运行分析、如何创建绘图、如何比较不同子组中的效应大小等。

至关重要的是，视频的每个部分现在只解释了如何执行特定功能，但这些功能在分析上下文中的作用，以及如何理解统计数据的含义。

每个案例研究大约持续 90 分钟。您可以从头到尾观看一个，以了解如何执行荟萃分析并正确报告。或者，从程序中的任何屏幕，您可以跳转到视频中解释该屏幕上所有功能的部分。

预测区间

在任何荟萃分析中，报告平均效应量以及不同研究的效应量差异程度都很重要。这种离散度由预测区间解决。例如，这使我们能够报告平均效应量是 0.50 的标准化平均差，但在任何单个人群中，真实效应量可能低至 0.05 或高达 0.95。现在，许多报告荟萃分析的指南都要求纳入预测区间。

在版本 4 中，程序提供了将预测区间显示为森林图一部分的选项。此外，只需单击一下，您就可以创建一个图，显示真实效果的整个分布。只需再单击一下，您就可以将其导出到 Word 或 PowerPoint。

常见错误以及如何避免它们

我们最近出版了一本名为《荟萃分析中的常见错误以及如何避免它们》的书

本书包括选择统计模型、与异质性相关的统计数据、比较研究亚组、发表偏倚等领域的错误。

在程序的任何屏幕上，您可以单击一个链接，该链接将打开包含书籍相关部分的 PDF。